Tutoriales
Descargar Python
Clase 1: Introducción a Python
Presentación - Intro
Presentación - Python
Recursos Extra (optativo):
¿Cómo trabajar con un editor de texto vs. IDE vs. Jupyter Notebook? (Fuente: Curso de Python, UNLP - FCE)
Guía de estilo de Python (Fuente: Curso de Computer Science 1, University of Chicago - Department of Computer Science)
Clase 2: Introducción a Python
Presentación - Python
Clase 3: APIs, Web Scraping y GitHUB
Video de Web Scraping
Código Web Scraping
Código API
Clase 4: Introducción a Pandas y Matplotlib
Presentación de Pandas y Matplotlib
Código para gráficos
Ejemplos para practicar: tabla1, tabla2, tabla3a, tabla3b, tabla3c, tabla_potencia
Clase 5: Introducción a Numpy y Regresión Lineal
Código para Numpy y Regresión Lineal
Clase 6: Clasificación
Código para Clasificación
Videos:
Regresión Logistica
Métricas
Clasificación con datos de entrenamiento y de validación
Análisis de discriminante lineal
KNN
Clase 7: Repaso
Código repaso TP1
Ejemplo para practicar: tabla_potencia
Clase 8: K-Fold Cross Validation
Código para cross validation
Base de datos de autos
Video cross validation
Clase 9: Regularización
Código para regularización
Base de datos de hitters
Video Regularización
Tips para el TP por Rodrigo Bonazzola
Código tips TP3
Código auxiliar tips TP3
Clase 10: CART
Código Árbol de Decisión
Video Árbol de Decisión
Base de datos train y test
Imagen de un árbol
Clase 11: Ensemble Methods
Código para Ensemble Methods
Base de datos Boston Housing
Imagen de Adaboost
Video - parteA
Video - parteB
Video - parteC